데이터 과학 수업은 하버드를 올바르게하는 방법을 가르쳐주었습니다

수업 시간에 대학원생들과 함께 계승자와 사진을 찍었습니다.

이전 항목에서 언급 한 데이터 과학 수업 외에도 2019 가을에 다른 데이터 과학 관련 과정에 참여했습니다.

코스 코드는 GOV1005이며 클래스 이름은 "데이터"입니다. 하버드 정부 부에서 제공합니다. 이 수업은 내 레이더에 있었지만 이전에 Facebook에서 일했던 MDE 급우가이 수업을 추천했습니다. 첫 강의에 참석 한 후 나는 즉시 흥미를 느끼고이 수업을 시작하기로 결정했습니다.

수업의 디자인

정부는 데이터 과학과 관련된 수업을 어떻게 제공하는지 묻습니다. 그러나이 수업은 학생들이 전 세계의 많은 정치 문제를 분석적으로 이해할 수있는 기술을 준비한다는 점에서 중요합니다. 따라서이 과정은 실습용으로 설계되었습니다.

그 말로,이 수업은 이전 항목에서 작성한 APCOMP209A와 크게 다릅니다. APCOMP209A에서 주로 사용되는 언어는 python이고 GOV1005에서는 R을 사용합니다. 학기 중에는 두 가지가 혼합되어 많은 경우가 있었으며 말할 것도없이이 딜레마에 좌절했습니다.

APCOMP209A에서 거의 모든 수업 시간은 강의였습니다. 그러나 GOV1005에서는 대부분의 수업 시간이 수업 중 운동에 사용되었습니다. 우리는 모두 노트북을 입력하고 조사했습니다. APCOMP209A는 학생들이 통계와 프로그래밍을 알아야했지만 GOV1005는 아무것도 요구하지 않고 과정 전체에서 기초부터 필요한 기술을 구축했습니다.

생각보다 힘들었 어

수업이 시작될 때, 프리셉터 (학생들이 수업 시간에 그를 어떻게 다루 었는지)는 매일 R 작업을 언급했습니다. 그가 생각한 것은 매일 R을 쓰는 것처럼 열심히 일한다는 것입니다. 내가 틀렸어. 그는 매일 문자 그대로 R을 쓰는 것에 대해 말했습니다. 그래서 우리는 그렇게했습니다.

나는 매일 몇 가지 규약을 저질렀습니다!

대부분의 학생들은 R에 익숙하지 않기 때문에, Preceptor는 우리에게 R에 대해 배우기 위해 데이터 캠프에서 일하도록 지시했습니다. 숙제는 각 학생이 하루에 약 1 시간을 R과 함께 보내도록 설계되었습니다. 또한 우리는 소위 psets (숙제), 우리가 배운 R 기술을 적용해야했습니다.

좋은 한 달 후 나는 쉽게 이러한 영상을 제작할 수 있었다

같은 학기에 등록 된 다른 데이터 과학 과정과 함께이 수업은 도전적이었습니다. 나는 어떻게 든 통과했다. R의 유연성과 고유 한 코딩 구문을 감안할 때 R을 많이 좋아했습니다. R Studio가 최고입니다.

마지막 프로젝트를 위해 미국 인구 조사국에서 데이터를 수집하고 미국의 광고 소재 시각화가 포함 된 웹 사이트를 개발했습니다.

나의 최종 프로젝트 웹 사이트

계승자

수업 자체보다 교수님이 위대하다고 말씀 드리고 싶습니다. 데이비드 케인 박사는 교수의 이름이었습니다. 그러나 그는 학생들에게 그를 프리셉터 (preceptor)라고 부르라고 지시했다.

교훈은 훌륭한 교육자였습니다. 수업에 등록 된 학생은 80 명이 넘었지만 모든 학생의 이름을 외 웠습니다. 그는 수많은 시간 동안 아내가 직접 만든 간식을 가져 왔는데,이 수업을받는 좋은 이유 중 하나였습니다. 그들은 모두 따뜻하게 만들어졌고 맛있었습니다. 다른 학생들에게 한 입 더 먹도록 강요합니다.

수제 쿠키의 믿을 수없는 품질

많은 대학원생들이이 수업에 등록했지만, 학부생들은 수업 인구의 절반 이상을 차지했습니다. 그들 모두는 데이터 과학 세계에 첫 발을 내딛 으려고 노력했습니다.

그러나 젊음은 학부 시절 몇 년 동안 불안감을 느꼈던 것처럼 불안을 동반합니다. 특히 부모와 떨어져있는 다른 환경에있을 때 하버드의 신입생들은 때때로 다른 사람들의 도움을 구하지 못할 수도 있습니다.

그러나 이런 수업은 그들을위한 장소가 될 수 있습니다. 모든 수업에서, 프리셉터는 우리에게 누군가와 짝을 지도록 지시했고, 우리는 함께 코딩 작업을했습니다. 우리는 모든 수업에서 다른 파트너를 가져야했습니다. 그것으로 충분하지 않기 때문에 학생들은 수업 중에 종종 콜드 콜을 받았으며 주위에 학생들의 이름을 소개해야했습니다.

R에서 직접 만든 콜드 콜 기능을 사용하는 수용체

학생들이이 모든 과정을 거치게함으로써 학생들은 다른 학생들과 연결되어야했습니다. 수용자는 종종 우리가 하버드에 연구를하지 않고 네트워크에 있다고 언급 할 것입니다. 사실, 우리가 학기를 마치면 수업을 구현 한이 "일체 성"이있었습니다. 환상적인 교육학이라고 생각합니다.

“너는 하버드 잘못하고있다”

어느 날, 교훈은이 기억에 남는 임무에 대해 가르쳐주었습니다.

"노트북을 열고 온라인 Harvard 동문 웹 사이트에 액세스하십시오."

내가들은대로 했어 그런 다음, 수양자는 우리가 생각할 수있는 하버드 동문을 찾아달라고 요청했습니다. 내 마음에 떠오르는 인물이 하나 있었으므로 Harvard 동문 디렉토리에서 그의 이름을 검색했습니다. 히트가있었습니다. 주의 깊게 살펴 보니 그의 연락처를 찾았습니다. 정말? 이 웹 사이트는 무엇입니까…? 나는 또한 다른 유명한 일본 하버드 동문들과 함께이 웹 사이트를 검색하려고 시도했으며 여러 번의 조회가있었습니다.

약간의 충격을받은 프리셉터는 다음과 같이 계속했습니다.

"유명한 동문을 검색하는 대신 관심있는 용어를 검색해보십시오."

좋은 학생이되어 지시를 받았을 때 그 분야에서 일하는 모든 동문을 보여주는 결과를 얻었습니다. 나는 같은 관심사를 가진 많은 사람들을보고 싶어했습니다. 그런 다음, 교훈은 계속해서 다음과 같이 말했습니다.

"지금 바로 그 사람에게 이메일을 보내십시오."

뭐? 정말? 나는이 사람을 전혀 모른다!

모든 학생들은 열렬히 질문하기 시작했습니다.

“예, 지금 여기 있습니다. BCC에 TA의 이메일 주소를 추가하십시오. 이것은 등급이 매겨 질 것입니다.”

나는 놀랐다.

다음 학급 회의에서 프리셉터는 누구에게도 응답이 있는지 물었습니다.

“응답을 받았습니다!”
"나는이 사람에게 그의 직업에 대한 인터뷰를 요청합니다!"
"이것은 잠재적 인턴쉽 기회로 이어질 수 있습니다!"

(저는 아무런 대답도 얻지 못했습니다 ...)

학생들의 눈에서 흥분을 볼 수 있습니다.

학생들을 바라 볼 때, 프리셉터는 다음과 같이 말했습니다 :

학비에 너무 많은 돈을 쓴 후 왜 하버드에 있습니까? 예, 공부에 관한 것이지만이 기관이 제공하는 자원을 활용해야합니다. 동문을 활용하는 것이 한 가지입니다. 누군가가 곧 당신의 도움을 구한다면, 기꺼이 손을주는 사람이 되십시오.

"그렇지 않으면 너희들은 하버드를 잘못하고있다!"

나는 교훈이 옳았다 고 생각했습니다. 하버드의 유학생으로서 저는 연구에 너무 많이 걸리는 경향이 있습니다. 여전히 순수한 지식이 아닌 자산을 만드는 데 투자해야한다는 점은 주목할 만하다.

데이터 과학이 현실에서 어떻게 살아가는가

저는 지금 데이터 과학에 초점을 맞추고 있습니다. 학기 동안, 프리셉터는 데이터 과학 분야에서 일하는 손님을 초대 할 수있는 많은 기회가있었습니다.

데이터 과학에 대해, 특히 저를 위해 상상할 때, 저는 그것이 Facebook, Google 및 Amazon에서 일하는 사람들과 만 관련이 있다고 생각했습니다. 학급 내에서이 일련의 대화는 올바른 방식으로 내 가정을 반증했습니다.

실제로 대화를 나눈 사람들은 보스턴 시티의 데이터 섹션에서 일하는 사람이었습니다. 다른 사람은 NBA의 데이터 부서 출신이었습니다. 그들은 평범한 사람들과 매일 연결되는 곳에서 일하고있었습니다.

초청 강사 선발은 환상적이라고 생각했습니다. 모든 대화를 듣고 현실 세계에서 데이터의 힘을 활용하는 것이 무엇을 의미하는지 생생하게 이해할 수있었습니다. 예제와 사례 연구를 통해 데이터가 지능화되는 방법을 보여주었습니다. 데이터 과학은 제한된 그룹의 사람들을위한 것이 아니라 많은 사람들에게 활용되어야한다고 강력하게 느꼈습니다.

학기는 길고 짧았지만 다른 데이터 과학 수업과 마찬가지로이 수업도 많은 지식을 습득했습니다. 이 수업에 참여해 주셔서 감사합니다.